Надежное распознавание объектов с помощью формализованного набора признаков возможно лишь при условии, что множества признаков в пределах данного признакового пространства не пересекаются. Скажем, такие линейные элементы, как реки, горизонтали, дороги, границы и др., визуально легко распознаются вне зависимости от масштаба, проекции и ориентации объектов. Для этого достаточно учесть самые общие топологические свойства изображений такие, как наличие или отсутствие замкнутости, сочленений и пересечений (узлов).

Дорожная сеть пересекается по некоторым общим признакам: и те и другие имеют ветвистые конфигурации и узлы (слияния). Различия между такими графическими образами очень подвижны, размыты, встречается много пограничных конфигураций, переходных от одного класса к другому. Не только автоматические распознающие системы не всегда способны различить их, но даже весьма опытные исследователи в ходе дешифрирования снимков часто затрудняются отнести конкретный графический образ к тому или иному типу. Опыт показывает, что формализованное распознавание графических образов остается чрезвычайно сложной проблемой, поскольку речь идет о классификации конфигураций, об их аналитическом описании. Вряд ли в ближайшем будущем можно надеяться на полную автоматизацию процесса распознавания графических образов. Скорее всего, решение следует искать в интерактивных человеко-машинных процедурах, соединяющих достоинства алгоритмического и эвристического подходов, возможности автоматики и образное мышление ученого.

В картографии и дистанционном зондировании накоплен немалый опыт распознавания и дешифрирования геоизображений. При этом всегда вначале требуется определить параметры образов, избрать основания для их классификации, а затем выбрать наиболее информативные признаки. Далее необходимо обратиться к системам решающих правил, позволяющим отнести каждый исследуемый образ к тому или иному классу. Обычно опытный исследователь более или менее успешно справляется с задачами такого рода.

В перспективе автоматизированное распознавание графических образов на геоизображениях должно опираться на:

? каталоги (банки) характерных и четко различимых эталонов графических образов природных и социально-экономических явлений;

? формализованные описания графических образов, их структуры и признаков;

? объективные меры сходства-различия графических образов с эталонами и между собой (картометрические, морфо-метрические, фотометрические, вероятностно-статистические и др.);

? решающие правила интерактивной (человеко-машинной) классификации графических образов.